Syllabus database for doctoral courses

    Startpage
  • Syllabus database for doctoral courses

SYLLABI FOR DOCTORAL COURSES

Print
Swedish title Biostatistik III: Överlevnadsanalys
English title Biostatistics III: Survival analysis
Course number 2633
Credits 1.5
Notes The course meets the requirements for a general science course.
Responsible KI department Institutionen för neurobiologi, vårdvetenskap och samhälle
Specific entry requirements Godkänd på kurserna Biostatistik I och II inom KI/SLL forskarskola i allmänmedicin, eller motsvarande.
Grading Passed /Not passed
Established by Styrelsen för forskarutbildning
Established 2017-08-30
Purpose of the course Kursen syftar till att fördjupa kunskapen i användning av överlevnadsanalys i biomedicinsk forskning.
Intended learning outcomes Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- beräkna och tolka en överlevnadsfunktion med hjälp av en Kaplan-Meierskattning
- jämföra gruppers överlevnadsfunktioner
- anpassa och tolka en Cox regressionsmodell
- välja en slutgiltig Cox regressionsmodell med hänsyn till confounding och effektmodifiering
- utföra och tolka ett test av proportional hazard assumption
- presentera resultat från en överlevnadsanalys publicerbart i en internationell tidskrift
Contents of the course Kursen behandlar:
- utfallsvariabel, censorering och trunkering
- överlevnadsfunktionen, kaplan-meierskattning av överlevnadsfunktion
- cox regression med en förklaringsvariabel
- cox regression med flera förklaringsvariabler
- utvärdering av confounding och effektmodifiering (interaktion)
- tolkning av modellanpassning


Teaching and learning activities Kursen har ett studentaktiverande lärande i fokus som pedagogisk modell.
I kursen förekommer individuella studieuppgifter, arbete i grupp, föreläsningar, workshops och datalaborationer i statistikprogrammet STATA.
Compulsory elements Alla moment utom föreläsningar är obligatoriska. Frånvaro från obligatoriska moment kompenseras genom inlämning av en motsvarande uppgift.
Examination Examinationen är summativ och sker genom en individuell skriftlig uppgift, där studenten både ska utföra och tolka statistiska beräkningar samt motivera sina val och presentera sina resultat i ett publicerbart skick.
Literature and other teaching material Obligatorisk litteratur:
Utdelat kursmaterial

Rekommenderad litteratur:
Praktisk statistik för medicin och hälsa, bok med eLabb, Jonas Björk. Liber 2011. ISBN 9789147103430
A Gentle Introduction to Stata, Alan C. Acock. Stata Press 2016. ISBN 9781597181853
Statistical modeling for biomedical researchers, William D. Dupont. Cambridge University Press 2002.
Kleinbaum D.G., Klein M., Survival Analysis, 2nd edition, Springer , 2005.
Course responsible Christina Sandlund
Institutionen för neurobiologi, vårdvetenskap och samhälle


christina.sandlund@ki.se
Contact person