Syllabus database for doctoral courses

    Startpage
  • Syllabus database for doctoral courses

SYLLABI FOR DOCTORAL COURSES

Print
Swedish title Forskarskola i klinisk behandlingsforskning - Medicinsk statistik IV
English title Research School in Clinical Therapy Research - Medical Statistics IV
Course number 5786
Credits 1.5
Responsible KI department Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset
Specific entry requirements Genomfört kursen ”Forskarskola i klinisk behandlingsforskning - Medicinsk Statistik II” eller motsvarande.
Grading Passed /Not passed
Established by Kommittén för utbildning på forskarnivå
Established 2023-12-15
Purpose of the course Att möjliggöra för deltagarna att tillägna sig färdigheter och få en introduktion till vissa avancerade statistiska metoder för att kunna:
- besvara medicinska forskningsfrågor och underlätta samarbete med statistiker.
- välja, tillämpa och tolka resultat från directed acyclic graph (DAG), kausal inferens, transportability samt propensity scoring.
- läsa, skriva och kritiskt granska vetenskapliga artiklar avseende ovanstående metoder.
Intended learning outcomes Efter avslutad kurs ska deltagarna kunna:

KUNSKAPER OCH FÖRSTÅELSE:
Förklara i vilka sammanhang och för vilka frågeställningar DAG, kausal inferens, propensity scoring är tillämpbara. Redogöra för vilka underliggande antaganden som krävs för att metoderna ska fungera och varför, liksom deras för- och nackdelar, samt när metoderna kan och inte kan användas och varför.

Förklara begreppet extern validitet samt översiktligt redogöra för begreppet transportability.

FÄRDIGHETER:
Kunna tillämpa och tolka DAG, kausal inferens, propensity scoring och transportability för enklare situationer.
Använda statistisk programvara såsom SPSS eller R för att genomföra analyserna.

VÄRDERINGSFÖRMÅGA OCH FÖRHÅLLNINGSSÄTT:
Bedöma tillförlitligheten i resultat baserade på analyserna genom att förstå och, om möjligt, kunna kontrollera om grundantagandena för metoderna är uppfyllda.
Kritiskt granska vetenskapliga artiklar som använder dessa metoder inom klinisk forskning utifrån beskrivningen av målpopulation, modellantaganden och osäkerhet i resultaten.
Contents of the course Kursen kommer att ge en överblick över några avancerade statistiska metoder som används inom klinisk forskning;

Kausal inferens
DAG är ett intuitivt men rigoröst verktyg för att kommunicera om kausala frågor i klinisk och epidemiologisk forskning, samt för att beskriva studiedesign och statistiska analyser. En genomtänkt DAG är ett bra underlag för att klassificera bakgrundsvariabler som confounders, mediatorer och collider och för att minska risken för omvänd kausalitet. Kausal inferens studerar antaganden, studiedesigner och strategier för att estimera effekter som gör det möjligt att dra kausala slutsatser baserat på data.

Transportability
Vetenskap handlar om generalisering, och generalisering kräver transporterbarhet. Begreppet extern validitet gås igenom. Lämpliga målpopulationer att generalisera till med hjälp av observationsdata identiferas och utifrån ett ramverk av kausal inferens genomförs en enkel transportatationanalys med hjälp av utfallsmodellering. Hur man tolkar och kommunicera resultat som har transporterats från en RCT till en annan målgrupp diskuteras.

Propensity scoring
Vid randomiserade kontrollerade studier (RCT) så blir grupperna som jämförs vanligen balanserade med avseende på bakgrundsvariabler såsom kön, ålder m.m. I datamaterial som baseras på observationsstudier kan du med hjälp av propensity score matchning identifiera obalanser, utvärdera kvaliteten på matchningen och uppskatta behandlingseffekter. Estimation av propensity scores för att identifiera jämförbara grupper, uppskatta effekter med propensity scores, inversa sannolikhets vikter, interaktioner, identifiera avvikelser med restriktioner.
Teaching and learning activities Föreläsningar, datorövningar, gruppdiskussioner.
Compulsory elements Obligatorisk närvaro vid seminarium för artikelgranskning. Frånvaro kan kompenseras med skriftlig inlämningsuppgift.
Examination Lärandemålen examineras individuellt och i grupp enligt nedan:
Inlämningsuppgift samt närvaro vid seminarium för diskussion av artikel. Frånvaro kan kompenseras med skriftlig inlämningsuppgift.
Literature and other teaching material Hulley, S, et al (2013) Designing Clinical Research, (4rd ed), Lippincott Williams & Wilkins.

Vittinger, E et al (2012) Regression Methods in Biostatistics – linear, logistic, survival, and repeated measures models.
Artiklar och egenproducerat övningsmaterial som kommer att delas ut.
Course responsible Hans Pettersson
Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset
08-524 875 46

Hans.Pettersson@ki.se
Contact person