Syllabus database for doctoral courses
-
Startpage
Syllabus database for doctoral courses
SYLLABI FOR DOCTORAL COURSES
| Swedish title | Forskarskolan i klinisk behandlingsforskning - Medicinsk statistik I |
|---|---|
| English title | Research School in Clinical Therapy Research - Medical Statistics I |
| Course number | 5587 |
| Credits | 2.0 |
| Notes |
The course meets the requirements for a general science course. |
| Responsible KI department | Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset |
| Specific entry requirements | |
| Grading | Passed /Not passed |
| Established by | Kommittén för utbildning på forskarnivå |
| Established | 2022-04-01 |
| Purpose of the course | Att möjliggöra för deltagarna att tillägna sig grundläggande färdigheter i medicinsk statistik för att:
- kunna besvara enklare medicinska forskningsfrågor och underlätta samarbete med statistiker. - läsa, skriva och kritiskt granska vetenskapliga artiklar avseende de statistiska metoderna. |
| Intended learning outcomes | Efter avslutad kurs ska deltagarna kunna:
KUNSKAPER OCH FÖRSTÅELSE: Förklara grundläggande teorier och principer för statistisk inferens och sannolikhetslära för att besvara enklare medicinska forskningsfrågor. Förklara för- och nackdelar med olika studiedesigner (Randomiserade studier (RCT), kohort, fall-kontroll, deskriptiva studier) utifrån statistiska aspekter och motivera den statistiska analysen utifrån studiedesign för att besvara en specifik forskningsfråga. Ha förståelse för principiella frågor i samband med den statistiska slutledningen och kunna diskutera för- och nackdelar med olika statistiska metoder. Samt kunna tolka resultat av genomförd statistisk analys på ett icke-tekniskt sätt. FÄRDIGHETER: Tillämpa deskriptiva metoder för att beskriva ett datamaterial för olika data skalor (nominal, ordinal, kvot). Tillämpa olika test för att testa skillnader mellan två grupper eller tidpunkter avseende medelvärden och proportioner. Genomföra styrkeberäkningar och motivera urvalsstorlek för enklare situationer för att skatta en proportion/medelvärde med tillhörande konfidensintervall, samt jämföra två grupper eller två tidpunkter avseende skillnader i proportioner/medelvärden. Kunna presentera resultat från analyserna skriftligt, via tabeller och i grafisk form. Kritiskt kunna granska en vetenskapliga artikel på ett strukturerat sätt (med hjälp av t.ex. CONSORT och STROBE protokoll) utifrån en specifik medicinsk frågeställning, studiedesign och valet av statistiska metoder. VÄRDERINGSFÖRMÅGA OCH FÖRHÅLLNINGSSÄTT: Argumentera för styrkor och svagheter i vetenskapliga artiklar utifrån studiedesign, statistisk metod, samt hur data har analyserats och presenterats. På ett reflekterande sätt kunna värdera en studie utifrån möjliga slumpmässiga felkällor. |
| Contents of the course | I fokus för kursen står att möjliggöra för deltagarna att få förståelse för hur en medicinsk forskningsfråga besvaras genom att omformuleras till en statistisk frågeställning (hypotes eller estimeringsproblem) som besvaras genom att tillämpa statistiska metoder.
Hur valet av studiedesign (RCT, kohort, fall-kontroll, deskriptiv) och skala för variablerna (nominal, ordinal, kvot) kommer påverka valet av den statistiska analysen. En introduktion till sannolikhetslära och grundläggande statistiska fördelningar (Normal, t-fördelning, Binomial, Chi-två). Grundläggande principer för inferens baserade på statistisk hypotesprövning och estimation och tillhörande begrepp vid statistisk slutledning (t.ex. punktestimat, konfidensintervall, p-värde, signifikansnivå, typ I och II fel) för att testa om skillnader är slumpmässiga. Deltagarna får med hjälp av statistisk programvara öva på att beskriva data. Samt utföra och tolka basala parametriska och icke-parametriska tester för att jämföra två grupper eller tidpunkter (t.ex. beroende- och oberoende t-test, Chi-två, Mann-Whitney, Wilcoxon, McNemar). Dimensionering av antal individer, s.k. styrkeberäkningar, och de etiska aspekterna av att ha rätt antal individer behandlas och deltagarna får med hjälp av datorprogram tillämpa styrkeberäkningar för enklare situationer. Vidare behandlas vanliga statistiska mått för överenstämmelse såsom Kappa och vanligt förekommande mått såsom incidens, prevalens, sensitivitet, specificitet, positivt, negativt predikterat värde samt ROC-analys. |
| Teaching and learning activities | Föreläsningar, datorövningar, gruppdiskussioner och hemuppgifter (inlämning). |
| Compulsory elements | Obligatorisk närvaro vid seminarium för artikelgranskning. Frånvaro kan kompenseras med skriftlig inlämningsuppgift. |
| Examination | Lärandemålen examineras individuellt både formativt under kursens gång och summativt enligt nedan:
1. Genom hemtentamen med inlämning. 2. Vid närvaro vid seminarium för artikelgranskning, alternativt skriftlig inlämningsuppgift. 3. Genom inlämningsuppgifter i statistik - deltagarna får analysera ett datamaterial för att besvara en given forskningsfråga. |
| Literature and other teaching material | Rekommenderad kurslitteratur:
Hulley, S, et al (2013) Designing Clinical Research, (4rd ed), Lippincott Williams & Wilkins. Johan Bring & Adam Taube (2015). Introduktion till Medicinsk Statistik. Studentlitteratur. Artiklar som delas ut under kursen. |
Course responsible |
Per Svensson Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset Per.Svensson@ki.se |
| Contact person |
Hans Pettersson Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset 08-524 875 46 Hans.Pettersson@ki.se Malin Holm Blomquist Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset malin.holm.blomquist@ki.se |
