Syllabus database for doctoral courses

    Startpage
  • Syllabus database for doctoral courses

SYLLABI FOR DOCTORAL COURSES

Print
Swedish title Forskarskolan i allmänvetenskap för kliniker/ Medicinsk statistik
English title Research School in General Science for Clinicians/ Medical Statistics
Course number 5286
Credits 3.0
Notes The course meets the requirements for a general science course.
Responsible KI department Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset
Specific entry requirements
Grading Passed /Not passed
Established by Kommittén för utbildning på forskarnivå
Established 2020-09-22
Purpose of the course Syftet med kursen är att ge deltagarna grundläggande färdigheter i medicinsk statistik för att:
- kunna besvara enklare medicinska forskningsfrågor och underlätta samarbete med statistiker.
- läsa, skriva och kritiskt granska vetenskapliga artiklar avseende de statistiska metoderna.
Intended learning outcomes Efter avslutad kurs ska deltagarna kunna:

KUNSKAPER OCH FÖRSTÅELSE:
- Förklara grundläggande teorier och principer för statistisk inferens och sannolikhetslära för att besvara enklare medicinska forskningsfrågor.
- Förklara för- och nackdelar med olika studiedesigner (Randomiserade studier (RCT), kohort, fall-kontroll, deskriptiv) och kunna motivera val av studiedesign för att besvara en specifik forskningsfråga. Samt förklara hur valet av studiedesign kommer påverka urvalsstorlek och val av statistisk metod.
- Ha förståelse för principiella frågor i samband med den statistiska slutledningen och kunna förklara och diskutera för- och nackdelar med olika statistiska metoder i relation till studiedesign. Samt kunna tolka resultat av genomförd statistisk analys på ett icke-tekniskt sätt.

FÄRDIGHETER:
- Tillämpa deskriptiva metoder för att beskriva ett datamaterial för olika dataskalor (nominal, ordinal, kvot).
- Tillämpa olika test för att testa skillnader mellan två grupper eller tidpunkter avseende medelvärden och proportioner. Samt beskriva associationen mellan en utfallsvariabel och en eller flera exponeringsvariabler.
- Genomföra styrkeberäkningar och motivera urvalsstorlek för enklare situationer för att skatta en proportion/medelvärde med tillhörande konfidensintervall, samt jämföra två grupper eller två tidpunkter avseende skillnader i proportioner/medelvärden.
- Argumentera för styrkor och svagheter i vetenskapliga artiklar utifrån studiedesign, statistisk metod, samt hur data har analyserats och presenterats.

VÄRDERINGSFÖRMÅGA OCH FÖRHÅLLNINGSSÄTT:
- Kritiskt kunna granska vetenskapliga artiklar på ett strukturerat sätt (med hjälp av t.ex. CONSORT och STROBE protokoll) utifrån en specifik medicinsk frågeställning och valet av studiedesign och statistiska metoder.
- På ett reflekterande sätt kunna värdera en studie utifrån möjliga systematiska och slumpmässiga felkällor.
- Förhålla sig kritiskt till forskningsresultat och slutsatser samt värdera dessa utifrån studiedesign och statistisk metod, samt hur resultaten har analyserats och presenterats.
Contents of the course Fokus i kursen är att ge en förståelse för hur en medicinsk forskningsfråga besvaras genom att den omformuleras till en statistik frågeställning (hypotes eller estimeringsproblem) som besvaras genom att tillämpa statistisk metoder. Och hur valet av studiedesign och statistisk metod påverkar svaret på den medicinska frågan.
Utifrån deltagarnas projekt diskuteras vad en bra forskningsfråga är utifrån PICOT och FINER kriterier. Hur valet av klinisk studiedesign (RCT, kohort, fall-kontroll, deskriptiv) och skala för variablerna (nominal, ordinal, kvot) kommer påverka antagandena som ligger till grund för den statistiska analysen. Skillnaden mellan systematiska fel och slumpmässiga fel i relation till studiedesign.

En introduktion till sannolikhetslära och grundläggande statistiska fördelningar (normal, binomial). Grundläggande principer för inferens baserade på statistisk hypotesprövning och estimation och tillhörande begrepp vid statistisk slutledning (t.ex. estimat, p-värde, konfidensintervall, typ I och II fel) för att testa om skillnader är slumpmässiga.
Deltagarna får med hjälp av statistisk programvara (SPSS) öva på att beskriva data och utföra basala parametriska och icke-parametriska tester för att jämföra två grupper eller tidpunkter (t.ex. beroende- och oberoende t-test, Chi-två, Mann-Whitney, Wilcoxon).

Dimensionering av antal individer, s.k. styrkeberäkningar, och de etiska aspekterna av att ha rätt antal individer behandlas och deltagarna får med hjälp av datorprogram tillämpa styrkeberäkningar för enklare situationer.
Vidare behandlas metoder för att studera associationer mellan variabler (korrelation, linjär och logistisk regression) och grundläggande strategier för att justera för confounders. Olika associationsmått såsom risk, odds, riskkvot, oddskvot samt interaktionseffekter behandlas.
Teaching and learning activities Föreläsningar, datorövningar (SPSS), gruppdiskussioner och hemuppgifter (inlämning).
Compulsory elements Obligatorisk närvaro vid föreläsningar, datorövningar, gruppdiskussioner och seminarium för artikelgranskning. Frånvaro tas igen genom närvaro vid ett senare undervisningstillfälle eller enligt överenskommelse med direktor.
Examination Lärandemålen examineras individuellt både formativt under kursens gång och summativt enligt nedan:
1. Hemtentamen med inlämning.
2. Närvaro vid seminarium för artikelgranskning, alternativt skriftlig inlämningsuppgift.
3. Inlämningsuppgifter i statistik - deltagarna får analysera ett datamaterial för att besvara en given forskningsfråga.
Literature and other teaching material Obligatorisk:
Hulley, S, et al (2013) Designing Clinical Research, (4rd ed), Lippincott Williams & Wilkins.
Johan Bring & Adam Taube (2015). Introduktion till Medicinsk Statistik. Studentlitteratur.
Course responsible Hans Pettersson
Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset
08-524 875 46

Hans.Pettersson@ki.se
Contact person Per Svensson
Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset


Per.Svensson@ki.se

Malin Holm Blomquist
Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset


malin.holm.blomquist@ki.se