Syllabus database for doctoral courses
-
Startpage
Syllabus database for doctoral courses
SYLLABI FOR DOCTORAL COURSES
| Swedish title | Dokumentation, bearbetning och analys av språkliga data |
|---|---|
| English title | Documentation, Processing and Analysis of Linguistic Data |
| Course number | 2897 |
| Credits | 7.5 |
| Responsible KI department | Institutionen för klinisk vetenskap, intervention och teknik |
| Specific entry requirements | Logopedexamen eller en magisterexamen omfattande grundkurs i lingvistik eller motsvarande om minst 30 HP. Dessutom krävs Svenska B/Svenska 3 och Engelska A/Engelska 6 med lägst betyget godkänd/E. |
| Grading | Passed /Not passed |
| Established by | Kommittén för utbildning på forskarnivå |
| Established | 2020-02-10 |
| Purpose of the course | Kursen syftar till att ge kunskaper om och färdigheter i ändamålsenlig, effektiv och kvalitetssäker hantering och analys av språkliga data, såsom ljud-/videoinspelningar och transkriptioner. |
| Intended learning outcomes | Efter kursen skall studenten kunna
- jämföra och kritiskt granska olika metoder för dokumentation av språkliga data - resonera kring vad valet av - och vilka möjligheter och begränsningar - olika dokumentationsmetoder innebär för fortsatt analys av tal, röst och språk - självständigt använda mjukvara för annotering av språkliga data - självständigt använda automatiska metoder för att extrahera annoterade delar ur ljud- eller videoinspelningar för vidare analys - beskriva och argumentera för ett ändamålsenligt tillvägagångssätt att dokumentera, bearbeta och analysera språkliga data för att besvara en given forskningsfråga eller klinisk frågeställning - kritiskt granska beskrivningar av tillvägagångssätt för dokumentation, bearbetning och analys av språkliga data |
| Contents of the course | Kursen innehåller
- teoretisk översikt över datorbaserade metoder för dokumentation (video- respektive ljudinspelning och annotering), bearbetning (sortering och filtrering) och analys (t ex grafisk representation) av språkliga data, med fokus på de möjligheter och begränsningar som valet av metod innebär. - praktisk tillämpning av verktyg för dokumentation, bearbetning och analys av språkliga data, såsom ljud- och videoannotering (i t ex Praat och ELAN) och metoder för bearbetning av annoterad data (med hjälp av enkla programmeringsscript). - integrering av teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter genom tillämpning på deltagarens individuellt valda projektarbete. |
| Teaching and learning activities | Föreläsningar, seminarier, laborationer, handledning i grupp, samt eget projektarbete. |
| Compulsory elements | Obligatorisk närvaro vid alla undervisningsmoment förutom föreläsningar.
Vid frånvaro från obligatoriskt undervisningsmoment ansvarar studenten själv för att kontakta kursansvarig lärare för kompletteringsuppgift. Kursansvarig bedömer om och i så fall hur frånvaro från obligatoriska utbildningsinslag kan tas igen. |
| Examination | Muntlig och skriftlig redovisning av eget projektarbete, samt muntlig och skriftlig granskning av annan students projektarbete. |
| Literature and other teaching material | Obligatorisk litteratur:
McKinney, W. (2017). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. Second edition. Beijing: O'Reilly Media. Därutöver vetenskapliga artiklar och bokkapitel utifrån projektarbetets innehåll. Manualer för den mjukvara som används, som referenslitteratur: User Guide for ELAN Linguistic Annotator. (Nedladdningsbar från http://www.mpi.nl/corpus/manuals/manual-elan_ug.pdf) The Language Archive, MPI for Psycholinguistics, Nijmegen, The Netherlands. Styler, W. (2016). Using Praat for Linguistic Research. Retrieved from http://savethevowels.org/praat/UsingPraatforLinguisticResearchLatest.pdf |
Course responsible |
Sofia Strömbergsson Institutionen för klinisk vetenskap, intervention och teknik 08-58586029 0708296628 sofia.strombergsson@ki.se |
| Contact person |
Christina Hedestedt Institutionen för klinisk vetenskap, intervention och teknik christina.hedestedt@ki.se |
