Syllabus database for doctoral courses
-
Startpage
Syllabus database for doctoral courses
SYLLABI FOR DOCTORAL COURSES
| Swedish title | Biostatistik II: Linjär regression |
|---|---|
| English title | Biostatistics II: Linear regression |
| Course number | 2681 |
| Credits | 1.5 |
| Notes |
The course meets the requirements for a general science course. |
| Responsible KI department | Institutionen för neurobiologi, vårdvetenskap och samhälle |
| Specific entry requirements | Biostatistik I (2966) eller motsvarande. |
| Grading | Passed /Not passed |
| Established by | Styrelsen för forskarutbildning |
| Established | 2017-05-12 |
| Purpose of the course | Kursen syftar till att fördjupa kunskapen för användning av linjär regression och ANOVA i biomedicinsk eller epidemiologisk forskning. |
| Intended learning outcomes | Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- beräkna och tolka en linjär regressionsmodell med kontinuerliga och kategoriska förklaringsvariabler med hjälp av statistikprogrammet Stata - välja en slutgiltig linjär regressionsmodell med modellering av förväxlingsfaktorer (confounders) och effektmodifierare - jämföra och förklara principiella skillnader mellan linjär regression och ANOVA - avgöra om en linjär regressionsmodell är väl anpassad till data - presentera resultat från linjär regression och ANOVA i tabeller eller diagram på ett sätt som skulle vara publicerbart i en internationell vetenskaplig tidskrift |
| Contents of the course | Kursen behandlar:
- Grundläggande linjär regression. - ANOVA - Linjärregression med en förklaringsvariabel (kontinuerlig och kategorisk). - Linjärregression med flera förklaringsvariabler. - Utvärdering av confounding och effektmodifiering (interaktion) med linjär regression - Tolkning av modellanpassning, R2. - Residualanalys. |
| Teaching and learning activities | Kursen har ett studentaktiverande lärande i fokus som pedagogisk modell.
I kursen förekommer såväl individuella studieuppgifter, seminarier och föreläsningar. |
| Compulsory elements | Alla moment utom föreläsningar är obligatoriska. Frånvaro från obligatoriska moment kompenseras genom inlämning av en motsvarande uppgift. |
| Examination | Examinationen är summativ och sker genom en individuell skriftlig uppgift, där studenten både ska utföra och tolka statistiska beräkningar samt motivera sina val och presentera sina resultat i ett publicerbart skick. |
| Literature and other teaching material | Obligatorisk litteratur:
Utdelat kursmaterial Rekommenderad litteratur: Praktisk statistik för medicin och hälsa, bok med eLabb, Jonas Björk. Liber 2011. ISBN 9789147103430 A Gentle Introduction to Stata, Alan C. Acock. Stata Press 2016. ISBN 9781597181853 Statistical modeling for biomedical researchers, William D. Dupont. Cambridge University Press 2002. |
Course responsible |
Christina Sandlund Institutionen för neurobiologi, vårdvetenskap och samhälle christina.sandlund@ki.se |
| Contact person |
