Syllabus database for doctoral courses

    Startpage
  • Syllabus database for doctoral courses

SYLLABI FOR DOCTORAL COURSES

Print
Swedish title KI SÖS kliniska forskarskola/Statistik
English title KI Research School for Clinicians at Södersjukhuset/Statistics
Course number 2774
Credits 2.5
Notes The course meets the requirements for a general science course.
Responsible KI department Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset
Specific entry requirements Kliniskt verksamma individer med forskkningsprojekt med handledning.
Grading Passed /Not passed
Established by Styrelsen för forskarutbildning
Established 2014-03-10
Purpose of the course
Intended learning outcomes Efter kursen ska deltagarna uppnå följande:

KUNSKAPER OCH FÖRSTÅELSE:
Förklara användningsområden av de olika statistiska metoderna för att besvara en klinisk forskningsfråga på ett vetenskapligt hållbart och etisk sätt.
Förklara hur olika studietyper påverkar datainsamling, analys, och slutsatser.

FÄRDIGHETER:

Beskriva ett datamaterial och utföra enklare statistiska och epidemiologiska analyser utifrån en specifik forskningsfråga.
Argumentera för styrkor och svagheter i vetenskapliga artiklar utifrån hur data har samlats in, analyserats, presenterats och vilka slutsatser har dragits.


VÄRDERINGSFÖRMÅGA OCH FÖRHÅLLNINGSSÄTT:

Förhålla sig kritiska till forskningsresultat utifrån hur data har samlats in, analyserats, presenterats och vilka slutsatser som har dragits.
På ett reflekterande sätt kunna värdera en studie utifrån möjliga felkällor.
Contents of the course En introduktion till statistikens roll inom medicinsk forskning i allmänhet och klinisk forskning i synnerhet. Grundläggande principer för att dra slutsatser baserade på statistisk hypotesprövning och estimation och tillhörande begrepp behandlas (estimat, p-värden, konfidensintervall, fel av typ I och II). Även absolut och relativ risk samt interaktionseffekter behandlas. Deltagarna lär sig att genomföra enkla beräkningar för att beskriva data såsom medelvärde, median och proportioner och utföra basala parametriska och icke-paramtriska tester för att jämföra två grupper eller tidpunkter. Power och urvalsstorlek för att dimensionera antalet individer och de etiska aspekterna av att ha rätt antal individer behandlas i samband med detta. Vidare behandlas metoder för att studera associationer mellan variabler (korrelation, linjär- och logistisk regression).
Teaching and learning activities Föreläsningar, datorövningar, gruppdiskussioner och hemuppgifter (inlämning).
Compulsory elements Obligatorisk närvaro vid seminarium för artikelgranskning. Frånvaro kan kompenseras med skriftlig inlämningsuppgift.
Examination Lärandemålen examineras individuellt både formativt under kursens gång och summativt enligt nedan:
Inlämningsuppgifter i statistik - deltagarna får analysera datamaterial för att besvara given forskningsfråga och skriva ett reflekterande PM.
Hemtentamen med inlämning.
Literature and other teaching material Hulley, S, et al (2013) Designing Clinical Research, (3rd ed), Lippincott Williams & Wilkins.
Kenneth J Rothman (2002) Epidemiology - an introduction, Oxford University press
Johan Bring & Adam Taube (2006). Introduktion till Medicinsk Statistik. Studentlitteratur.
Artiklar som delas ut.
Course responsible Viveca Holmberg
Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset
086163476

Viveca.Holmberg@ki.se
Contact person